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微软重磅发布People Skills与Skills Agent：打造嵌入工作流的AI技能图谱，引领HR科技新纪元
HRTech概述：最近，Microsoft 365 Copilot 推出了一个叫 “People Skills” 的新功能，可以自动识别员工的技能能力，帮企业快速发现谁擅长什么。怎么做到的？它会分析员工在 Word、Excel、Teams 等日常使用中的行为，借助 AI 模型自动生成“技能画像”。这些信息还能集成进 Viva 和 Copilot Chat，用来精准找人、匹配项目，还能发现谁值得重点培养。
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——由 AI 驱动的技能管理时代正式开启
在一次可能改变全球 HR 科技版图的战略发布中，微软正式推出了内嵌于 Microsoft 365 Copilot 和 Viva 平台中的 People Skills 功能，并宣布将在 2025 年 6 月推出扩展功能 Skills Agent。结合官方博客和 HR 行业权威 Josh Bersin 的深度解读来看，微软此举不仅是在提升办公套件功能，更是在构建一个面向未来的 智能技能管理系统（Skills Intelligence Platform）。
时代背景：为什么“技能”成为核心资产？
过去五年间，企业的人才结构正在经历深层变革：从“岗位导向”转向“技能导向”。随着业务节奏加快、技术不断演进，员工能做什么、可以转岗到哪里、缺什么技能这些问题成为战略优先。
而微软正是在这个关键时刻入局。借助其在 LinkedIn、Microsoft Graph、M365使用数据 等平台上的深厚数据积累，微软要为企业构建一个实时、动态的 技能识别与匹配系统，助力 HR 实现敏捷组织和精准人才部署。
“这是一次重大入场。”Josh Bersin 在分析中指出，“微软正式进入技能科技市场，可能将打造出业内最庞大、最智能的系统。”
什么是 People Skills？
People Skills 是微软在 Microsoft 365 Copilot 和 Viva 中推出的 AI 驱动技能引擎。它通过分析员工在日常工作中的行为数据（包括邮件、会议、文档协作等），自动推断员工具备的技能。
核心功能包括：
从实际工作中自动推断员工技能
接入 LinkedIn 的全球技能分类体系
支持企业自定义技能框架（taxonomy）
在 Outlook、Teams、Copilot Chat、Viva 中呈现上下文技能信息
企业可视化技能图谱与洞察
例如，某员工经常负责客户提案、绩效汇报与跨部门沟通，系统就可能自动为其标注“战略思维”“客户成功”“数据讲述能力”等技能标签。
这一机制的突破点在于：它基于 被动感知 + AI 推理，员工无需手动填写技能档案，系统自动学习和更新，让技能洞察成为组织的“活数据”。
Skills Agent：激活技能洞察的智能助手
如果说 People Skills 是技能图谱的“底层数据层”，那么即将于 2025 年 6 月上线的 Skills Agent，则是推动行动的智能引擎。
Skills Agent 能够帮助：
主管构建基于技能的动态团队
员工发现技能空白与晋升路径
L&D 制定精准培训与学习策略
Skills Agent 并非传统意义的问答机器人，而是融合了 Microsoft Graph 数据、自然语言处理与推理能力的高级智能代理，能理解复杂指令，例如：
“谁能同时处理Python和项目管理任务？”“我需要掌握哪些技能才能转岗做数据分析师？”“我们公司最常见的市场营销技能有哪些？”
Skills Agent 深度集成在 Copilot Chat 和 Viva 中，员工可在日常工作中直接调用，提升人才调配和技能成长的响应速度。
技术架构：打造完整的“技能操作系统”
People Skills + Skills Agent 不是孤立存在，而是与微软全栈生态深度集成：
与 Microsoft 365 协同办公工具无缝结合
与 Viva 学习体验平台与目标管理功能整合
与 Microsoft Graph 打通员工行为与组织关系数据
与 LinkedIn Learning、LinkedIn Talent Insights 联动推荐与分析
这意味着，微软正在搭建一个 企业级的人才情报系统（Talent Intelligence System），并将其嵌入到日常工作场景中。
对 HR 的深远影响
这套系统的上线，对人力资源战略和组织管理可能产生以下四大变化：
1. 从岗位描述走向“动态技能图谱”
传统 JD 逐步过时，企业可以实时更新员工能力标签，支持灵活用人、横向转岗与人才轮岗。
2. 人才可见性全面提升
不再依赖主观评价与绩效打分，HR 可从系统中发现“隐藏人才”和“技能过剩/短板”。
3. 战略级的组织规划
从人才盘点、继任计划，到编制重组、学习策略，全程由数据支持，提升决策效率。
4. 反哺 L&D 和学习生态
Skills Agent 可自动推荐 LinkedIn Learning 课程或内部学习内容，实现“以用促学”的闭环机制。
Josh Bersin 的评价：这是一个新物种
Bersin 明确指出，微软的做法不同于传统 HR Tech 厂商。Workday、SAP 等偏向基于 HR 系统建模，而微软则从“工作流场景”出发，让技能识别自然发生在 Teams、Outlook、Word、Excel 等工具中。
“他们正在把 Microsoft 365 变成一个技能智能系统。”Bersin 评论道，“这种嵌入式体验，才是真正的变革。”
对 HR 科技生态的挑战与启示
微软的入局意味着传统 HR 系统厂商或需重新思考合作路径：是与微软生态打通？还是建设自己的 AI 系统进行抗衡？
在 Copilot 的加持下，微软展现出：
更强的 推理能力与个性化推荐能力
更广的 数据来源整合能力
更深入的 工作场景覆盖能力
这些，正是构建下一代 HR 战略平台的核心竞争力。
HR 下一步该怎么做？
无论你是 CHRO、HRIS 总监还是学习与发展负责人，现在都应关注以下四件事：
评估你目前的技能数据体系是否碎片化或陈旧？
了解 People Skills 的功能与使用路径，尤其是微软生态用户
重构绩效与发展体系，让技能推理数据为决策服务
从小范围启动“技能驱动”的组织试点，积累可复制经验
AI 观察 + 无缝集成 + 实时推理，微软 People Skills + Skills Agent 的组合，正在打破 HR 与办公场景之间的界限，推动真正以人为本、以数据驱动的组织发展。
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2024年人力资源和招聘系统的十大重要趋势
在充满活力的人才与人员成功技术领域，2023 年已被证明是在经济逆风中仍能保持韧性和增长的一年。Fosway Group 的 " 9-Grid for Talent & People Success "揭示了 10 大市场趋势，揭示了该行业的发展轨迹、挑战和新兴机遇。
1. 技能智能正在崛起
随着领先雇主寻求更加以人为本、包容、公平、智能和灵活的方法，传统的人才管理实践正在停滞不前。根据 Fosway 的最新报告，技能智能和人才市场因其提供透明度和灵活性、增强组织内个人能力的能力而受到越来越多的关注。
2. 个性化的关键作用
个性化是将人才管理转变为人才与人才成功的核心支柱。人工智能通过自然语言处理分析情感，将人才体验的创新提升到了一个新的水平。这种创新加速了团队、个人和领导之间的大规模对话，强调了进一步个性化以解决战略性人力资源问题和个人/团队层面支持的必要性。
3. 人工智能是一场变革
尽管人工智能被炒得沸沸扬扬，但事实证明，人工智能对于关键的人员体验，包括技能、参与、职业、学习和内部流动性，都具有变革性。人工智能能够推断技能、将人们与导师联系起来、将个人与项目或工作联系起来，并对职业抱负做出回应，这正在改变员工体验和人力资源生产力的游戏规则。
4. 将人才流程嵌入工作场所工具
人们期望人力资源解决方案能将人才流程嵌入日常工具和工作空间（如 Microsoft Teams 和 Slack），这已成为标准配置。这种 "无头 "集成已成为买家的基本要求，可增强绩效支持、人才流动、技能发展和员工参与度。
5. Copilot 的出现
随着微软为Microsoft Office 365推出Copilot，在日常软件中引入协同驾驶功能有望推动对协同驾驶人力资源功能的需求。员工如何应对工作应用程序中的嵌入式人工智能支持将可能成为一个决定性的时刻，特别是对于员工体验中的接触点而言。
6. 劳动力战略决策是关键要素
虽然人才与人员成功解决方案的重点往往是员工能力的提升，但人才与人员成功、劳动力智能和组织战略决策之间的关系至关重要。全面的劳动力智能是人力资源部门在行政领导层中获得一席之地的关键所在，有助于制定业务战略并调整劳动力的能力以支持业务战略。
7. 数据连接的挑战
尽管同类最佳解决方案在分析方面取得了进步，但人力资源孤岛之间缺乏数据连接仍然是一个重大挑战。在问题得到解决之前，全面数据洞察力的全部价值可能无法实现，从而给组织带来风险。
8. 可解释的人工智能日益重要
随着人工智能相关法规的成熟，透明度和可解释性变得至关重要。人工智能和嵌入式智能的发展需要无偏见和透明的运营证明，尤其是英国、欧洲和美国政府对监管的态度越来越积极主动。
9. 激发参与（和奖励）
在大流行病以及向混合和远程工作转变之后，企业正在重新思考员工的参与和绩效问题。人才解决方案在实现持续绩效、优化团队内部关系和参与度方面发挥着至关重要的作用。不断变化的人口结构和新一代员工的期望进一步强调了对创新解决方案的需求。
10. 证明人力资源的增值作用
整合整个人才和人力资源生态系统的数据和工作流程仍具有挑战性，而将商业智能与人员智能相结合则是缺失的一环。随着经济形势的恶化，人力资源的投资和战略也备受关注。展示对底线的实际业务影响是一项重大挑战，而将人员智能和劳动力智能与业务成果联系起来，则成为人力资源部门在高管会议上获得一席之地的关键。
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微软的AI能力大规模升级：将OpenAI CoPilot应用于整个MS 365套件，Word 一键变成 PPT！
微软将赌注押在OpenAI和ChatGPT上，这是几十年来对Microsoft 365的最大升级。继将 GPT-4 引入搜索引擎之后，微软再出“杀手锏”，重磅宣布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot，它将大型语言模型（LLM）与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据相结合，打破了传统办公软件的方式，能自动生成文档、电子邮件、PPT，让Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的效率提升多倍。它们可以统称为——您的工作副驾驶。
Copilot 不仅可以帮助您编写、汇总、分析和搜索信息。微软还宣布一项全新的体验：Business Chat（商务聊天）。Business Chat可以在 Microsoft 365应用程序以及日历、电子邮件、聊天记录、文档、会议和联系人等程序里使用，只要用一些自然语言，它就可以根据早上的会议、电子邮件和聊天记录生成状态更新。
Microsoft 365 Copilot 能够帮助我们做什么？
使用GPT-4 大型语言模型 （LLM），CoPilot可以起草信件或文档、汇总信息。您可以让它编写文本并告诉Copilot使用什么“语气”。
创建 PowerPoint幻灯片。PowerPoint 中的 Copilot 也能通过自然语言输入，直接实现动画切换和重新设置文本格式等等。
分析来自Excel 的数据。对于不懂 Excel 里面各种函数调用、宏、VBA 语言的用户而言，基于 Copilot，可以直接用“人话”（自然语言），提出各种问题，然后它会推荐一些实用的公式。
Excel 中的 Copilot 也可以找到数据的相关性，根据问题生成模型，并得出趋势。它还可以即时创建基于数据的 SWOT 分析或数据透视表。
它还可以通过访问日历和您的联系人，提供会议、活动和项目的历史记录。如果你错过了会议，你可以问Copilot其他人在这个会议上讨论了什么。
从某种意义上说，这是一场工作革命。每个人都必须学会使用这个工具，因为忽略它会让你落后。
Copilot是我们“值得信赖的助手”，能够随时为我们提供帮助。在幕后，Copilot正在了解我们使用的的文档，日程安排和通信，当我们开始使用它时，它会变得更加智能和个性化 。LLM不会共享您的本地数据，能够充分保证用户的数据及隐私。
本周OpenAI发布了GPT4，这是Bing Chat背后的引擎。它运行更快、更聪明，这表明这些神经网络的发展速度有多快。我已经使用Bing Chat好几个星期了，我可以证明 GPT-4运行是良好的。它的语言能力是一流的，即使有些人仍在质疑它。GPT-4是第一个实际上比人类学习速度更快的人工智能模型。这个神经网络能够自己学习，使系统能够不断改进。
谷歌也不甘落后，为Google Workspace推出了自己的生成式人工智能。谷歌正在努力跟上微软的步伐，尽管他们对于自己在这方面的介绍并不完整。但微软OpenAI的势头是巨大的。LinkedIn也宣布了一系列基于OpenAI的AI增强功能。
40年来，微软一直在努力提高生产力。
微软对提高组织生产力是十分关注的，所以他们了解非常了解我们如何使用自己的计算机。微软了解到“让系统变得简单”的过程很难实现。简单的工具阻碍了我们提高工作效率：我们需要一个跟随我们一起进步的工具。这也是微软为什么取得成功的原因。虽然Copilot只是一个辅助工具，但由于LLM本质上是一个“学习机器”，Copilot会随着时间的推移而变得越来越好。
Copilot确实是有效的。
麻省理工学院的一项研究，仅使用ChatGPT就可以将生产力提高39%。专为您设计的Copilot将在短时间内更加快速地提高我们的生产和工作效率。想象一下，Copilot可以为我们节省提供大纲或摘要，编写备忘录、信件或报告的时间。律师、作家、营销人员和销售人员等将大大收益于此工具。
IT部门和新的合作伙伴：需要构建大量附加组件。
由于Copilot建立在Azure OpenAI服务之上，我们可以期待一个新的附加组件行业出现。数以百计的IT部门和Microsoft集成商将学习如何调整此系统，构建“技能”（模型）并开发行业用例。我们期望看到Copilot在法律，营销，销售和数百个行业中展示特定的“技能”。
IT部门也会这样做。由于该系统基于Microsoft Graph使用的安全性（即您的公司目录），因此IT团队还可以构建技能来帮助各种用户组更快（或更准确地）完成操作。请注意，Microsoft 还推出了Copilot for Power Platform，从而可以更轻松地构建利用此工具集的应用程序。
竞争：谷歌和其他公司的回应。
虽然谷歌在这场竞赛中似乎落后了，但我不希望他们保持沉默。全球有超过2亿人使用免费版本的Gmail，因此生成式人工智能的使用将成为主流。我认为我们将能看到许多其他的LLM进入市场，在不同领域发挥专门的用途。
这是有风险的吗？
OpenAI研究论文将风险描述为可以预见到的偏见、虚假信息、过度依赖、隐私、网络安全等风险。这里的风险指的是系统犯的错误，而不是一些人为的错误。尽管《纽约时报》讨论了这有多“可怕”，但我仍然认为我们应该辩证地对待任何问题。1981年，我在IBM工作，当时Lotus 1-2-3和其他工具出现了，许多人认为“这是会计行业的终结”。但是我想提醒大家，生成人工智能不是发现一种新的生命形式。这些是统计推理工具，我们可以用它来处理工作。与每种技术一样，人们如何使用它才是关键。
微软的巨额投资。
微软中的的每个工作人员都突然开始使用OpenAI。微软不仅将公司押注在生成式人工智能工具上，他们还在构建支持它的基础设施。一位记者发现，微软正在收购所有的AI芯片，提高Copilots的核心运算能力。这只是意味着微软正在光速向人工智能靠拢。其他软件供应商也在争先恐后地迎头赶上。
这会给我们带来期待已久的生产力提升吗？
最后，让我们讨论一下生产力。这些工具会让工作变得如此简单，每周工作4天会成为主流吗？像“文案”这样的工作会过时吗？我们会发现，每个主要的生产力工具都能“改善人们的工作”。当语音邮件和电子邮件出现时，我们想知道秘书是否会离开（他们确实这样做了）。当Zoom和Teams出现时，我们重新设计了办公方式。
在这种情况下，我们可能会怀疑自己会无事可做，但事实上，我们可以比以前更快更好地工作。当然，如果您忽略这些趋势或选择不学习这些工具的操作方法，那么您只会落后。我支持微软此次的巨额投资。虽然我们还处于早期探索阶段，但是，未来生产力的大幅提升是可以预见的未来。
本文作者：Josh Bersin
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